Schema Markup Rehberi: Yapılandırılmış Veri ile Google ve Yapay Zekâya Kendinizi Anlatın

Neden JSON-LD?

JSON-LD, HTML'den bağımsız bir script bloğu olarak eklenir; tasarımı bozmaz, bakımı kolaydır ve Google'ın önerdiği formattır.

İşletmeler için en önemli şema türleri

• Organization / LocalBusiness: kim olduğunuz, adres, iletişim, sosyal profiller
• Service: sunduğunuz hizmetler ve hizmet bölgesi
• Product ve Offer: ürün, fiyat ve stok bilgisi
• FAQPage: sık sorulan sorular
• Article / BlogPosting: blog yazıları ve tarihleri
• BreadcrumbList: sayfa hiyerarşisi

Sık yapılan hatalar

• Sayfada görünmeyen bilgiyi şemaya eklemek
• Zorunlu alanları (ör. Product için name, offers) boş bırakmak
• Birden fazla Organization tanımıyla çelişki yaratmak
• Geçersiz JSON yüzünden bloğun tamamen okunamaması

Örnek: yerel işletme için JSON-LD

Bir hizmet işletmesi için temel şema; işletme adı, logosu, adresi, telefonu, çalışma saatleri, hizmet bölgeleri ve sosyal profillerini içerir. Bu bilgilerin sayfadaki görünür içerikle ve Google Business Profile ile birebir aynı olması gerekir.

• @type: LocalBusiness (veya ProfessionalService gibi daha özel bir alt tür)
• name, url, logo, image
• address (PostalAddress) ve geo (GeoCoordinates)
• telephone, email, openingHoursSpecification
• areaServed: hizmet verdiğiniz şehir ve ilçeler
• sameAs: Instagram, LinkedIn ve diğer resmi profiller

@graph ile şemaları birbirine bağlamak

Aynı sayfadaki Organization, WebSite, WebPage, Service ve BreadcrumbList öğelerini tek bir @graph içinde @id referanslarıyla bağlamak, arama motorlarına ve yapay zekâ sistemlerine 'bu hizmeti bu kurum sunuyor, bu sayfa da o sitenin parçası' bilgisini net biçimde verir. Böylece her sayfada kurum bilgisini tekrar yazmak yerine tek bir tanıma işaret edebilirsiniz.

Şemayı yayına almadan önce test edin

1. JSON sözdizimini doğrulayın; tek bir virgül hatası bloğun tamamını geçersiz kılar.
2. Zorunlu alanların dolu olduğunu kontrol edin.
3. URL'lerin mutlak, tarihlerin ISO 8601 formatında olduğundan emin olun.
4. Şemadaki bilgilerin sayfada görünür olduğunu doğrulayın.
5. Yayından sonra Search Console'daki geliştirmeler raporunu izleyin.

Yapay zekâ aramaları için şemanın rolü

Yapılandırılmış veri, dil modellerinin markanızı doğru bir varlık olarak tanımasına yardım eder: hangi hizmetleri verdiğinizi, nerede olduğunuzu ve hangi sorulara cevap verdiğinizi açıkça söyler. Özellikle FAQPage ve Service şemaları, yapay zekâ yanıtlarında alıntılanabilecek net bilgi parçaları sunar.